Neptune.ai pozyskał 32 mln zł na rozwój platformy wspomagającej uczenie maszynowe
Polski startup Neptune.ai, pozyskał 32 mln zł w Serii A, której przewodził fundusz Almaz Capital, przy udziale dotychczasowych inwestorów – btov Partners, Rheingau Founders i TDJ Pitango Ventures. Pozyskane środki pomogą w dalszej ekspansji międzynarodowej oraz w rekrutacji inżynierów w Europie.
13.04.2022
Neptune.ai to polski startup, który rozwija platformę pomagającą inżynierom i całym zespołom w zarządzaniu budową modeli sztucznej inteligencji. Spółka chce zapewnić specjalistom data science poziom kontroli nad budową i dostarczaniem modeli uczenia maszynowego porównywalny z kontrolą, jaką programistom zapewniają dziś platformy takie jak GitHub.Platformę Neptune.ai stworzył zespół inżynierów machine learning firmy deepsense.ai, pod przewodnictwem Piotra Niedźwiedzia, który zdobywał doświadczenie w Facebooku i Google. Neptune.ai został wydzielony jako osobna spółka w roku 2017, by pomóc zespołom z całego świata usprawnić proces budowania i zarządzania modelami uczenia maszynowego.Dziś Neptune.ai ułatwia pracę ponad 20 tysiącom inżynierów uczenia maszynowego i specjalistów data science . Polski startup ma obecnie ponad 100 płacących klientów, których zespoły korzystają z platformy. To między innymi Roche, The New Yorker, NNAISENSE, InstaDeep i polski startup Brainly. Liczba klientów komercyjnych wzrosła w roku 2021 czterokrotnie, co zaowocowało uwzględnieniem Neptune.ai na liście Top 100 startupów AI wartych obserwowania jako jeden z sześciu reprezentantów Europy i jedyny startup z Polski.– Cenimy Neptune.ai za łatwość, z jaką integruje się z innymi platformami programistycznymi. Możliwość śledzenia eksperymentów uczenia maszynowego i wizualizacji ich rezultatów ma dla nas nieocenioną wartość – mówi Ronert Obst, Head of Data Science w The New Yorker.Teraz Neptune.ai pozyskał 32 mln zł (8 mln dolarów) w Serii A, której przewodził fundusz Almaz Capital. W rundzie finansowania udział wzięli także dotychczasowi inwestorzy – fundusze btov Partners, Rheingau Founders i TDJ Pitango. W sumie startup pozyskał od inwestorów ponad 53 mln zł.– Coraz więcej firm wykorzystuje uczenie maszynowe, co w ubiegłym roku przełożyło się na znaczący wzrost zapotrzebowania na narzędzia, które pomagają w tworzeniu i wdrażaniu modeli sztucznej inteligencji. To wciąż dopiero początek i spodziewamy się, że popyt na tego typu rozwiązania wciąż będzie rosnąć. Zespół Neptune.ai przekonał nas jasno określoną wizją modułowej platformy oraz dużą dbałością o wygodę korzystania z ich narzędzia przez deweloperów. W rezultacie Neptune.ai może pochwalić się imponującym tempem wzrostu. Wierzymy, że stanie się podstawowym narzędziem pracy dla zespołów uczenia maszynowego na całym świecie – mówi Pavel Bogdanow, General Partner w Almaz Capital.Najnowsza runda pozwoli na dalszy rozwój platformy oraz przyspieszy ekspansję międzynarodową. W tym celu spółka planuje podwoić swój zespół, który już dziś liczy ponad 30 osób. Neptune.ai poszukuje między innymi deweloperów, specjalistów od marketingu i sprzedaży, a także Head of People.– Rynek narzędzi dla uczenia maszynowego szybko ewoluuje od indywidualnych eksperymentów do obszaru współpracy grupowej. Platforma Neptune zapewnia dziś najlepszy zestaw narzędzi dla zespołów programistów machine learning do współpracy i osiągania lepszych rezultatów. Jesteśmy z Neptune już od 2018 roku i jestem dumny z osiągnieć zespołu. Mocno wierzymy w dalsze skalowanie biznesu, zwłaszcza przy tak dynamicznie rosnącym globalnym rynku – mówi Daniel Star, Partner Zarządzający w TDJ Pitango Ventures.– Gdy przechodziłem ze świata tworzenia oprogramowania do uczenia maszynowego, uderzyły mnie brak kontroli nad budowanie modeli, chaos w prowadzeniu eksperymentów i brak narzędzi wspierających prowadzenie projektów. Gdy zespół inżynierów w mojej poprzedniej firmie pokazał mi narzędzie, które zbudowali do nadzorowania własnych eksperymentów, od razu dostrzegłem jego potencjał. Dziś oferujemy jedno z najpopularniejszych narzędzi do nadzorowania eksperymentów i budowania modeli na rynku. Dzięki wsparciu Almaz Capital i naszych dotychczasowych inwestorów możemy kontynuować rozwój produktu, z którego inżynierowie uczenia maszynowego i specjaliści data science będą korzystać przez lata – mówi Piotr Niedźwiedź, współzałożyciel Neptune.ai.