GGPredict zebrało finansowanie 1 mln USD na dalszy rozwój i ekspansję.

Warszawski startup pozyskał 1 mln USD finansowania na dalszy rozwój i ekspansję na rynki Stanów Zjednoczonych i skandynawski. Zdając sobie sprawę z tempa rozwoju e-sportu na świecie firma chce zwiększać skalę i ma ku temu duży potencjał.

13.09.2021

GGPredict stworzył platformę analityczno-treningową dla graczy biorących udział w meczach Counter-Strike. Narzędzie to pozwala na stworzenie warunków dla rozwoju e-sportowców, umożliwiając im lepsze zrozumienie gry i efektywne treningi pod okiem doświadczonych zawodników i trenerów CS:GO. W zakończonej właśnie rundzie finansowania, GGPredict zebrało 1 mln USD.
Runda finansowania z udziałem TDJ Pitango Ventures, dotychczasowego inwestora i ff Venture Capital (ffVC) Tech & Gaming, pozwoli GGPredict na dalszy rozwój technologii i ekspansję na rynki zagraniczne, w tym w szczególności amerykański i skandynawski.
GGPredict tworzy bardzo zgrany, szybko uczący i rozwijający się zespół, chętnie czerpiący z doświadczeń najlepszych zawodników, trenerów czy psychologów w branży i umiejętnie wyciągający wnioski. Do tego buduje świetny i zaawansowany technologicznie produkt na bardzo perspektywicznym i wciąż niezagospodarowanym rynku szkolenia i rozwijania umiejętności e-sportowych. Nie mieliśmy żadnych wątpliwości co do obecności naszego funduszu w tej rundzie i dalej będziemy wspierać zespół GG również naszym know-how i dostępem do globalnego networku – mówi Tomasz Domogała, właściciel TDJ i współtwórca TDJ Pitango Ventures.
Spółka powstała w 2019 roku, z inicjatywy Przemysława Siemaszko, Mateusza Kamola i Daniela Zawadzkiego, a z czasem do zespołu dołączył Michał Łowigus. Jej twórcy pracowali w firmie big data, mierząc się z problemami analiz meczów Counter Strike. Postanowili wykorzystać doświadczenie w analizie danych, IT oraz gamingu, w celu stworzenia kompleksowego narzędzia służącego rozwojowi graczy z całego świata.
Stworzona przez nich technologia, pozwala na śledzenie każdego ruchu gracza i jego decyzji w czasie rzeczywistym trwania rozgrywki. Na podstawie zebranych danych algorytm platformy analizuje przebieg meczu w ponad 250 metrykach, które są porównywane z bazą prawie miliona rozegranych meczy. Sztuczna inteligencja (AI) GGPredict uczy się pozytywnych i negatywnych zachowań graczy, po to, by móc podsunąć jak najlepsze reakcje na konkretne sytuacje.
Pracując nad GGPredict z ponad 25 tysiącami graczy, zauważyliśmy, że większość naszych klientów spędza ponad 20 godzin tygodniowo grając w Counter-Strike. Sprawiając, że ten czas będzie wykorzystywany dużo efektywniej i mądrzej, wierzymy, że dostarczamy graczom nie tylko oszczędność czasu i pieniędzy, ale także ogromną satysfakcję i radość z dużo szybszych postępów. Nawet korzystając z beta wersji GGPredict, nasi użytkownicy awansowali na wyższe rangi o 10% częściej niż przeciętni gracze CS:GO – mówi Przemysław Siemaszko, CEO w GGPredict.